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该项目针对发病率高、致残率高、社会危害性大等特点为主的精神疾病以及重性精神疾病,立足于多维度生物标记的数据体系,运用机器学习和多模态多指标矩阵技术相结合的方法,构建基于临床队列的多维度生物标记精神心理疾病智能化防诊治系统,基于此开发用于疾病诊断、鉴别诊断、个体化治疗的诊断试剂、工具软件、健康装备、中药制剂等,助力精神心理疾病的临床预防、诊断、治疗和疗效评估,提高疾病的早期识别率、诊断准确率、治疗有效率,推动我省精神疾病防、诊、治、康、养、保一体化产业体系的全面发展。
该项目完成后,将大大提升我省精神心理障碍疾病的整体医疗研发和产业水平,显著增强核心技术创新能力、临床转化能力和产业转化能力,为我省在健康中国2030国家发展战略布局中占领一席之地。(文图: 杨伟丽)